本日も「読者雑談専用記事(テーマ編)」を準備しました。なお、コメント状況等を踏まえ、『COVID編』につきましては今回(本日)か次回(金曜日)のどちらかで終了させようと考えております。ご意見等ございましたらお寄せください。
読者雑談専用記事(テーマ編)とは
当ウェブサイトでは以前から「読者雑談専用記事」として、読者の皆さま方の議論、雑談に特化した記事を作成していています。具体的にはテーマごとの雑談記事と交互に更新しており、土曜日と水曜日に「通常版」、月曜日と金曜日に「テーマ編」を掲載してきました。
ただし、最近、コロナ問題の終息の兆しが見えるためでしょうか、コメント数は「通常版」が「テーマ別」を上回る状況が続いています。このため、「コロナ編」につきましては、この記事、または次の『COVID-19編~9~』をもって、いったん終了させようと思います。
ただし、「まだまだ論じ足りないから継続して欲しい」などのご意見がございましたら、コメント欄にお寄せください。
なお、本記事はあらかじめテーマを決め、そのテーマに沿った内容を議論していただくための「テーマ編雑談記事」という位置付けですが、「通常版」にこのテーマの記事を書き込んではならない、という意味ではありませんのでご安心ください。
コメントを書き込む際の注意点につきまして
コメントを書き込む際のルールは『コメント・引用・転載の注意点』のページをご参照ください。
次回の読者雑談専用記事の公表時期につきまして
次回の読者雑談記事『読者雑談専用記事通常版 2020/05/20(水)』につきましては、5月20日(水)正午に公表したいと思います。
過去リンクにつきまして
過去の「読者投稿一覧」につきましては、次のリンクをご参照ください。
- 前回のページ『読者雑談専用記事通常版 2020/05/16(土)』
- 『読者のページ』一覧
- 直近過去15回分のページ
2024/11/19 12:00: 読者雑談専用記事通常版 2024/11/19(火) (49)
2024/11/16 12:00: 読者雑談専用記事通常版 2024/11/16(土) (56)
2024/11/12 12:00: 読者雑談専用記事通常版 2024/11/12(火) (35)
2024/11/09 12:00: 読者雑談専用記事通常版 2024/11/09(土) (77)
2024/11/05 12:00: 読者雑談専用記事通常版 2024/11/05(火) (86)
2024/11/02 12:00: 読者雑談専用記事通常版 2024/11/02(土) (95)
2024/10/29 12:00: 読者雑談専用記事通常版 2024/10/29(火) (95)
2024/10/26 12:00: 読者雑談専用記事通常版 2024/10/26(土) (66)
2024/10/22 12:00: 読者雑談専用記事通常版 2024/10/22(火) (45)
2024/10/19 12:00: 読者雑談専用記事通常版 2024/10/19(土) (54)
2024/10/15 12:00: 読者雑談専用記事通常版 2024/10/15(火) (57)
2024/10/12 12:00: 読者雑談専用記事通常版 2024/10/12(土) (41)
2024/10/08 12:00: 読者雑談専用記事通常版 2024/10/08(火) (82)
2024/10/05 12:00: 読者雑談専用記事通常版 2024/10/05(土) (53)
2024/10/01 12:00: 読者雑談専用記事通常版 2024/10/01(火) (58)
View Comments (79)
賛成です。
難しいのです。
これはどっちかなと考えることになります。
書き込みは世につれ、世は書き込みにつれってことで賛成です。
少なくとも日本では,新型コロナは収束が間近になっています。入院患者もピーク時の半分以下になりました。ただ,解除された地方の様子の報道を見ていると,自粛の反動か,ちょっと危険な行動が目につきます。解除後に再び感染拡大,というパターンもあるかもしれません。
アメリカは相変わらずひどくて,全然収束が見えてきません。下手をすると1年以上収束しないかも。イギリスも1~2ケ月で収束するようには見えません。夏のヨーロッパ旅行は無理そうです。スペインとフランスは,まともに統計がとれない国だな,というのが個人的感想です。日本の厚生労働省の集計方法もずいぶん原始的です。採用試験でITとか理数系の科目のウエイトが低いので,法律とか文系知識重視の人たちの集団で仕方ないでしょうが。中国は広いので,どこかでくすぶっていて,なかなか終息とはなりません。韓国も同様。ITでは日本は中国や韓国に完全に負けてますよ。基礎科学もかなり前に中国に抜かれましたが。
ところで,新宿会計士様の提案の件ですが,新型コロナに関する知見も増えてきたので,これ以上,スレも盛り上がらないかも。
データの見方: 日付x(日)までの累積感染者数をN(x), 累積回復者数をR(x), 累積死亡者数をD(x)とするとき,感染拡大率
r(x) = (N(x+1)-N(x)/(N(x)-R(x)-D(x))
を,厚生労働省HPに各日のデータを元に計算した表です。
3月
15日(日)12:00 34/(780 - 157 - 22) = 5.7%
16日(月)12:00 15/(814 - 164 - 24) = 2.4%
17日(火)12:00 44/(829 - 171 - 28) = 7.0%
18日(水)12:00 41/(873 - 191 - 29) = 6.3%
19日(木)12:00 36/(914 - 215 - 31) = 5.4%
20日(金)12:00 57/(950 - 227 - 33) = 8.3%
21日(土)12:00 39/(1007 - 232 - 35) = 5.3%
22日(日)12:00 43/(1046 - 272 - 40) = 5.9%
23日(月)12:00 39/(1089 - 285 - 41) = 5.1%
24日(火)12:00 65/(1128 - 301 - 42) = 8.3%
25日(水)12:00 99/(1193 - 310 - 43) = 11.8%
26日(木)12:00 95/(1292 - 359 - 45) = 10.7%
27日(金)12:00 112/(1387 - 372 - 46) = 11.6%
28日(土)12:00 194/(1499 - 404 - 49) = 18.5%
29日(日)12:00 173/(1693 - 424 - 52) = 14.2%
30日(月)12:00 88/(1866 - 424 - 54) = 6.3%
31日(火)12:00 224/(1954 - 424 - 56) = 15.2%
4月
1日(水)12:00 203/(2178 - 472 - 57) = 12.3%
2日(木)12:00 236/(2381 - 505 - 60) = 13.0%
3日(金)12:00 318/(2617 - 514 - 63) = 15.6%
4日(土)12:00 336/(2935 - 575 - 69) = 14.7%
5日(日)12:00 383/(3271 - 584 - 70) = 14.6%
6日(月)12:00 252/(3654 - 592 - 73) = 8.4%
7日(火)12:00 351/(3906 - 622 - 80) = 11.0%
8日(水)12:00 511/(4257 - 632 - 81) = 14.4%
9日(木)12:00 679/(4768 - 685 - 85) = 17.0%
10日(金)12:00 558/(5447 - 714 - 88) = 12.0%
11日(土)12:00 743/(6005 - 762 - 94) = 14.4%
12日(日)12:00 507/(6748 - 784- 98) = 8.6%
13日(月)12:00 390/(7255 - 799 - 102) = 6.1%
14日(火)12:00 544/(7645 - 853 - 109) = 6.8%
15日(水)12:00 482/(8100 - 901 - 119) = 6.8%
16日(木)12:00 585/(8582 - 935 - 134) = 7.8%
17日(金)12:00 628/(9167 - 1012 - 146) = 7.8%
18日(土)12:00 424/(9795 - 1069 - 154) = 4.9%
19日(日)12:00 532/(10219 - 1159 - 161) = 6.0%
20日(月)12:00 368/(10751 - 1239 - 171) = 4.0%
21日(火)12:00 377/(11119 - 1356 - 186) = 3.9%
22日(水)12:00 423/(11496 - 2040 - 277) = 4.6%
(22日から退院者数と死亡者数の統計の扱い方が変わったようです)
23日(木)12:00 469/(11919 - 2408 - 287) = 5.1%
24日(金)12:00 441/(12388 - 2536 - 317) = 4.6%
25日(土)12:00 353/(12829 - 2662 - 334) = 3.6%
26日(日)12:00 203/(13182 - 2815 - 348) = 2.0%
27日(月)12:00 191/(13385 - 2905 - 351) = 1.9%
28日(火)12:00 276/(13576 - 3187 - 376) = 2.6%
29日(水)12:00 236/(13852 - 3374 - 389) = 2.3%
30日(木)12:00 193/(14088 - 3466 - 415) = 1.9%
5月
1日(金)12:00 263/(14281 - 3981 - 432) = 2.7%
2日(土)12:00 295/(14544 - 4211 - 458) = 3.0%
3日(日)12:00 218/(14839 - 4385 - 492) = 2.2%
4日(月)12:00 174/(15057 - 4496 - 510) = 1.7%
5日(火)12:00 123/(15231 - 4587 - 521) = 1.2%
6日(水)12:00 109/(15354 - 4918 - 543) = 1.1%
7日(木)12:00 84/(15463 - 5146 - 551) = 0.9%
8日(金)12:00 102/(15547 - 5906 - 557) = 1.1%
(ここから集計時刻・集計方法が変更された.WEB参照)
9日(土)0:00 98/(15649 - 8127 - 600) = 1.4%
10日(日)0:00 51/(15747 - 8293 - 613) = 0.7%
11日(月)0:00 76/(15798 - 8531 - 621) = 1.1%
12日(火)0:00 150/(15874 - 8920 - 643) = 2.4%
13日(水)0:00 52/(16024 - 9868 - 668) = 0.9%
14日(木)0:00 117/(16076 - 10338 - 687) = 2.3%
15日(金)0:00 44/(16193 - 10809 - 710) = 0.9%
16日(土)0:00 48/(16237 - 11153 - 725) = 1.1%
17日(日)0:00 ???/(16285 - 11415 - 744) = ???
次に主な諸外国の感染増加率です,ジョンズ・ホプキンズ大学の5月17日11:32, 5月16日11:32, 5月15日11:33, 5月14日12:32, 5月12日11:32,5月11日11:32,5月10日11:32,5月9日11:32, 5月8日11:32, 5月7日11:32, 5月6日11:32, 5月5日11:32, 5月4日11:32, 5月3日11:32, 5月2日11:32, 5月1日11:32,4月30日11:32, 4月29日11:32, 4月28日11:31, 4月27日11:31, 4月25日15:51, 4月23日8:38, 4月22日8:29, 4月21日8:44, 4月20日8:49, 4月19日7:49, 4月17日8:38, 4月16日8:04, 4月14日8:15のデータです。休日等の影響を受けた異常データも残してあります。
r(x) = (N(x)-N(x-1))/(N(x)-R(x)-D(x)) を計算した表です(上とは計算式が異なる)。
(上半分は5月,下半分は4月)
アメリカ17日 56930/(1467747-268376-88754) = 5.1%
アメリカ16日 25050/(1442824-250747-87530) = 2.2%
アメリカ15日 27368/(1417774-246414-85898) = 2.5%
アメリカ14日 20816/(1390390-243430-84119) = 2.0%
アメリカ13日 21693/(1369574-230287-82376) = 2.1%
アメリカ12日 18621/(1347881-222733-80682) = 1.8%
アメリカ11日 19710/(1329260-216199-79525) = 1.9%
アメリカ10日 25621/(1309550-212534-78786) = 2.5%
アメリカ9日 26906/(1283929-198993-77180) = 2.7%
アメリカ8日 28420/(1257023-195036-75662) = 2.9%
アメリカ7日 24242/(1228603-189910-73431) = 2.5%
アメリカ6日 23976/(1204351-189791-71064) = 2.5%
アメリカ5日 22335/(1180375-187180-68922) = 2.4%
アメリカ4日 25501/(1158040-180152-67682) = 2.8%
アメリカ3日 29078/(1132539-175382-66369) = 3.2%
アメリカ2日 34037/(1103461-164015-64943) = 3.9%
アメリカ1日 29515/(1069424-153947-62996) = 3.5%
アメリカ30日 27327/(1039909-120720-60967) = 3.1%
アメリカ29日 24285/(1012582-115936-58355) = 2.9%
アメリカ28日 22414/(988197-111424-56259) = 2.7%
アメリカ27日 27629/(965783-106988-54881) = 3.4%
アメリカ25日 36163/(905333-99079-51949) = 4.8%
アメリカ23日 27639/(839675-77366-46583) = 3.9%
アメリカ22日 39460/(823786-75204-44845) = 5.6%
アメリカ21日 25240/(784326-72329-42094) = 3.8%
アメリカ20日 26889/(759086-70337-40661) = 4.1%
アメリカ19日 32491/(732197-64840-38664) = 5.2%
アメリカ17日 31451/(667801-54703-32917) = 5.4%
アメリカ16日 28680/(636350-52096-28680) = 5.2%
アメリカ14日 25306/(580619-43482-23529) = 3.7%
スペイン17日 515/(230698-146446-27563) = 0.9%
スペイン16日 643/(230183-144783-27459) = 1.0%
スペイン15日 849/(229540-143374-27321) = 1.4%
スペイン14日 661/(228691-140823-27104) = 1.1%
スペイン13日 698/(228030-138980-26920) = 1.1%
スペイン12日 3086/(227332-137139-26744) = 4.9%
スペイン11日 772/(224350-136166-26621) = 1.3%
スペイン10日 721/(223578-133952-26478) = 1.1%
スペイン9日 1410/(222857-131148-26299) = 2.2%
スペイン8日 1122/(221447-128511-26070) = 1.7%
スペイン7日 996/(220325-126002-25857) = 1.5%
スペイン6日 1318/(219329-123486-25613) = 1.9%
スペイン5日 545/(218011-121343-25428) = 0.8%
スペイン4日 884/(217566-118902-25254) = 1.2%
スペイン3日 3147/(216582-117248-25100) = 4.3%
スペイン2日 0/(213435-112050-24543) = 0%
スペイン1日 -23464/(213435-112050-24543) = ???
(スペインの日々の統計値はブレが大きい)
スペイン30日 4771/(236899-132929-24275) = 6.0%
スペイン29日 2706/(232128-123903-23822) = 3.2%
スペイン28日 2793/(229422-120832-23521) = 3.2%
スペイン27日 2870/(226629-117727-23190) = 3.3%
スペイン25日 6740/(219764-92355-22524) = 6.4%
スペイン23日 4211/(208389-85915-21717) = 4.2%
スペイン22日 3968/(204178-82514-21283) = 4.0%
スペイン21日 1536/(200210-80587-20852) = 1.6%
スペイン20日 6948/(198664-77357-20453) = 6.9%
スペイン19日 887/(191726-74797-20043) = 0.9%
スペイン17日 7304/(184948-74797-19315) = 8.0%
スペイン16日 4103/(177644-70853-18708) = 4.7%
スペイン14日 3269/(170099-64727-17756) = 4.9%
イタリア17日 875/(224760-122810-31763) = 1.2%
イタリア16日 789/(223885-120205-31610) = 1.1%
イタリア15日 992/(223096-115288-31368) = 1.3%
イタリア14日 888/(222104-112541-31106) = 1.1%
イタリア13日 1402/(221216-109039-30911) = 1.7%
イタリア12日 744/(219814-106587-30739) = 0.9%
イタリア11日 802/(219070-105186-30560) = 1.0%
イタリア10日 1083/(218268-103031-30395) = 1.3%
イタリア9日 1327/(217185-99023-30201) = 1.5%
イタリア8日 1401/(215858-96276-29958) = 1.6%
イタリア7日 1444/(214457-93245-29684) = 1.6%
イタリア6日 1075/(213013-85231-29315) = 1.1%
イタリア5日 1221/(211938-82879-29079) = 1.2%
イタリア4日 1389/(210717-81654-28884) = 1.4%
イタリア3日 1900/(209328-79914-28710) = 1.9%
イタリア2日 1965/(207428-78249-28236) = 1.8%
イタリア1日 2872/(205463-75945-27967) = 2.8%
イタリア30日 2086/(203591-71252-27682) = 2.0%
イタリア29日 2091/(201505-68941-27359) = 1.1%
イタリア28日 2739/(199414-66624-26977) = 2.6%
イタリア27日 2324/(197675-64928-26644) = 2.2%
イタリア25日 3021/(192994-60498-25969) = 2.8%
イタリア23日 3370/(187327-54543-25085) = 3.1%
イタリア22日 2729/(183957-51600-24648) = 2.5%
イタリア21日 2256/(181228-48877-24114) = 2.1%
イタリア20日 3047/(178972-47055-23660) = 2.8%
イタリア19日 3491/(175925-44927-23227) = 3.2%
イタリア17日 3786/(168941-40164-22170) = 3.6%
イタリア16日 2667/(166156-38092-21645) = 2.5%
イタリア14日 3153/(159516-35435-20465) = 3.0%
フランス17日 0/(179630-60562-27532) = 0.0%
フランス16日 636/(179630-60562-27532) = 1.1%
フランス15日 810/(178994-59719-27428) = 0.9%
フランス14日 165/(178184-58786-27077) = 0.2%
フランス13日 472/(178019-57898-26994) = 0.5%
フランス12日 453/(177547-56835-26646) = 0.5%
フランス11日 312/(177094-56327-26383) = 0.3%
フランス10日 580/(176782-56148-26313) = 0.6%
フランス9日 1284/(176202-55892-26233) = 1.4%
フランス8日 694/(174918-55191-25990) = 0.7%
フランス7日 3537/(174224-54079-25812) = 3.7%
フランス6日 1104/(170689-52842-25315) = 1.2%
フランス5日 658/(169583-51476-25304) = 0.7%
フランス4日 407/(168518-50663-24768) = 4.4%
フランス3日 1213/(168518-50663-24768) = 1.3%
フランス2日 6/(167305-51124-24628) = 0.0%
フランス1日 756/(167299-50380-24410) = 0.8%
フランス30日 2510/(166543-49118-24121) = 2.7%
フランス29日 3090/(169053-47775-23694) = 3.2%
フランス28日 3743/(165963-46293-23327) = 3.9%
フランス27日 576/(162220-45681-22890) = 0.6%
フランス25日 494/(159952-44271-22279) = 0.5%
フランス23日 2172/(157125-41325-21373) = 2.3%
(フランスの日々の統計値はブレが大きい)
フランス22日 2817/(159297-39813-20829) = 2.9%
フランス21日 2383/(156480-38036-20292) = 2.4%
フランス20日 4948/(154097-37183-19744) = 5.1%
フランス19日 19/(140149-36587-19354) = 0.0%
フランス17日 12509/(147091-33327-17941) = 13.1%
フランス16日 3221/(134582-31470-17188) = 3.7%
フランス14日 4205/(137878-28001-14986) = 4.4%
ドイツ17日 519/(175752-152600-7938) = 3.4%
ドイツ16日 755/(175233-151597-7897) = 4.8%
ドイツ15日 380/(174478-150300-7884) = 2.3%
ドイツ14日 927/(174098-148700-7861) = 5.3%
ドイツ13日 595/(173171-147200-7738) = 3.3%
ドイツ12日 697/(172576-145617-7661) = 3.6%
ドイツ11日 555/(171879-144400-7569) = 2.8%
ドイツ10日 736/(171324-143300-7549) = 3.6%
ドイツ9日 1158/(170598-141700-7510) = 5.4%
ドイツ8日 1268/(169430-141700-7392) = 6.2%
ドイツ7日 1155/(168162-139900-7275) = 5.5%
ドイツ6日 855/(166152-132700-6993) = 3.2%
ドイツ5日 488/(166152-132700-6993) = 1.8%
ドイツ4日 697/(165664-130600-6866) = 2.5%
ドイツ3日 890/(164967-129000-6812) = 3.1%
ドイツ2日 1068/(164392-126900-6736) = 3.5%
ドイツ1日 1470/(163009-123500-6623) = 4.5%
ドイツ30日 1627/(161539-120400-6467) = 4.7%
ドイツ29日 1154/(159912-117400-6314) = 3.2%
ドイツ28日 988/(158758-114500-6126) = 2.6%
ドイツ27日 1257/(157770-112000-5976) = 3.2%
ドイツ25日 1870/(154999-109800-5760) = 4.7%
ドイツ23日 2357/(150648-99400-5279) = 5.1%
ドイツ22日 1226/(148291-95200-5033) = 2.6%
ドイツ21日 1881/(147065-91500-4862) = 3.7%
ドイツ20日 1842/(145184-88000-4586) = 3.5%
ドイツ19日 1945/(143342-85400-4459) = 3.6%
ドイツ17日 2945/(137698-77000-4025) = 5.2%
ドイツ16日 3394/(134753-72600-3804) = 5.8%
ドイツ14日 2218/(130072-64300-3194) = 3.5%
イギリス17日 3457/(241461-1058-34546) = 1.7%
イギリス16日 3564/(238004-1047-34078) = 1.8%
イギリス15日 3455/(234440-1043-33693) = 1.7%
イギリス14日 3244/(230985-1032-33264) = 1.6%
イギリス13日 3409/(227741-1023-32769) = 1.8%
イギリス12日 3883/(224332-1015-32141) = 2.0%
イギリス11日 3924/(220449-1002-31930) = 2.1%
イギリス10日 3896/(216525-1001-31662) = 2.1%
イギリス9日 4652/(212629-997-31316) = 2.6%
イギリス8日 5618/(207977-970-30689) = 3.2%
イギリス7日 6116/(202359-934-30150) = 3.6%
イギリス6日 4411/(196243-926-29501) = 2.7%
イギリス5日 3990/(191832-910-28809) = 2.5%
イギリス4日 4342/(187842-901-28520) = 2.7%
イギリス3日 4815/(183500-896-28205) = 3.1%
イギリス2日 6204/(178685-892-27583) = 4.1%
イギリス1日 6040/(172481-859-26842) = 4.2%
イギリス30日 4019/(166441-857-26166) = 2.9%
イギリス29日 4002/(162350-813-21745) = 2.9%
イギリス28日 4311/(158348-807-21157) = 3.2%
イギリス27日 4468/(154037-778-20794) = 3.4%
イギリス25日 1870/(144640-724-19567) = 1.5%
イギリス23日 4466/(150648-683-18151) = 3.4%
イギリス22日 4316/(130172-638-17378) = 3.8%
イギリス21日 4684/(125856-446-16550) = 4.3%
イギリス20日 5858/(121172-436-16095) = 5.6%
イギリス19日 5545/(115314-414-15498) = 5.6%
イギリス17日 4662/(104145-375-13759) = 5.2%
イギリス16日 4638/(99483-368-12894) = 5.4%
イギリス14日 4364/(89570-304-11347) = 5.6%
ロシア17日 9200/(272043-63166-2537) = 4.5%
ロシア16日 10598/(262843-58226-2418) = 5.2%
ロシア15日 9974/(252245-53530-2305) = 5.1%
ロシア14日 10028/(242271-48003-2212) = 5.2%
ロシア13日 10899/(232243-43512-2116) = 5.8%
ロシア12日 11656/(221344-39801-2009) = 6.5%
ロシア11日 11012/(209688-34306-1915) = 6.2%
ロシア10日 10817/(198676-31916-1827) = 6.6%
ロシア9日 10699/(187859-26608-1723) = 6.7%
ロシア8日 11231/(177160-23803-1625) = 7.4%
ロシア7日 10559/(165929-21327-1537) = 7.4%
ロシア6日 10102/(155370-19865-1451) = 7.5%
ロシア5日 10581/(145268-18095-1356) = 8.4%
ロシア4日 10633/(134687-16151-1280) = 9.1$
ロシア3日 9623/(124054-15013-1222) = 8.9%
ロシア2日 7933/(114431-13220-1169) = 7.9%
ロシア1日 7099/(106498-11619-1073) = 7.6%
ロシア30日 5841/(99399-10286-972) = 6.6%
ロシア29日 6411/(93558-8456-867) = 7.6%
ロシア28日 6189/(87147-7346-794) = 7.8%
ロシア27日 6361/(80949-6767-747) = 8.7%
ロシア25日 5849/(68622-2268-615) = 8.9%
ロシア23日 5236/(57999-4420-513) = 9.9%
ロシア22日 5642/(52763-3873-456) = 11.6%
ロシア21日 4268/(47121-3446-405) = 9.9%
ロシア20日 6060/(42853-3291-361) = 15.5%
ロシア19日 4785/(36793-3057-313) = 14.3%
ロシア17日 3448/(27938-2304-232) = 13.6%
ロシア16日 3388/(24490-1986-198) = 15.2%
ロシア14日 2558/(18328-1470-148) = 15.3%
中国17日 6/(84044-79293-4638) = 5.3%
中国16日 9/(84038-79281-4637) = 7.5%
中国15日 5/(84029-79261-4637) = 3.8%
中国14日 6/(84024-79246-4637) = 4.2%
中国13日 7/(84018-79222-4637) = 4.4%
中国12日 1/(84011-79198-4637) = 0.6%
中国11日 20/(84010-79167-4637) = 9.7%
中国10日 14/(83990-79127-4637) = 6.2%
中国9日 1/(83976-78993-4637) = 0.3%
中国8日 5/(83975-78977-4637) = 1.4%
中国7日 2/(83970-78929-4637) = 0.5%
中国6日 2/(83968-78870-4637) = 0.4%
中国5日 2/(83966-78792-4637) = 0.4%
中国4日 5/(83964-78684-4637) = 0.8%
中国3日 0/(83959-78586-4637) = 0.0%
中国2日 3/(83959-78573-4637) = 0.4%
中国1日 12/(83956-78523-4637) = 1.5%
中国30日 4/(83944-78474-4637) = 0.5%
中国29日 22/(83940-78422-4637) = 2.5%
中国28日 6/(83918-78374-4637) = 0.7%
中国27日 3/(83912-78277-4637) = 0.3%
中国25日 15/(83899-78109-4636) = 1.3%
中国23日 15/(83868-77861-4636) = 1.1%
中国22日 36/(83853-77799-4636) = 2.5%
中国21日 12/(83817-77745-4636) = 0.8%
中国20日 18/(83805-77690-4636) = 1.2%
中国19日 27/(83787-77614-4636) = 1.8%
中国17日 47/(83403-78401-3346) = 2.8%
中国16日 50/(83356-78311-3346) = 2.9%
アメリカでは、今ごろになって、中国や韓国の追跡調査により、
クラスター対策や「密です」の重要性が認識されてきているようです。
https://twitter.com/DKThomp/status/1260305939153985536
https://twitter.com/DKThomp/status/1260307358355542017
https://twitter.com/DKThomp/status/1260308587651440641
日本では、2月の時点でこれに気付き、政府と自治体と国民が一体となり
国を挙げて有効な対策を取ってきました。
欧米諸国は、新型コロナ対策に成功したという【自称】医療先進国の韓国の
「PCR検査の数さえ増やせば、感染拡大を食い止めることができる」と
いう政策をとった。
結果としては、失敗し、多くの尊い人命を失うことになりました。
韓国のまやかしの政策に騙されず、日本の「集・近・閉」の「三密」の
重要性を認識し、政策に取り入れていれば、多くの人命を救えたかも
しれません。
最近、超過死亡が論評になっており、東京の超過死亡は例年と変わらないようです。
少なくとも、隠されたcovid死亡例が無さそうで、推定値ですので。
PCRガ〰、政府ガ〰押しのメディアは触れないでしょうが。
正確性がかけますが、韓国の超過死亡はやはり高値です。
中国はデーターが…。
いつか来た道 さま
中国について
かなり前になりますが
武漢近辺の火葬場の数・火葬場の稼働率から推測した死者数の記事がありました
かなり納得できる推測だと思いました
要約すると武漢近辺地区限定になりますが中国発表の10倍以上の死者数がいるのでは?
と言う記事でした
中共の発表はやはり信用できません
携帯電話の解約数が異常な数値でした。戸籍制度がない国の事象を数値的に推量するって、このブログの参加者の方々ならできるかも。いやあ、皆さんの投稿は勉強になりました。中身はさっぱり理解できなかったけど。
HNわすれた さま
確かに
携帯電話の解約数もありましたねw
いつか来た道様
韓国の2月の超過死亡者数は多すぎますよね。
中国は、黒孩子みたいな無国籍者も多いし、数字そのものの信頼性が全くありません。
余談ですが、今夜のプライムニュースは新藤さん黒田さん武藤さんの3人で韓国国内政治について?みたいです。コロナと例の挺対協内ゲバかなー?
全国の人口動態調査は集計に時間がかかるようですが、「東京都の人口(推計)- 過去の推計 -」はこちら で既に4月分まで見られるようですね。
私自身は、Excel ファイルは見たくありませんが、興味がある方はどうぞ。
イーシャ さま
ありがとうございます
新宿会計士 さま
確かに、おおむね議論は集約されてきた印象です。
新しい所見や、局面の変化がなければ、当面は終了が妥当と思います。
皆様のご意見は大変勉強になりました。
ありがとうございました。
今後ともよろしくお願いいたします。
新宿会計士 様
大変有意義な場を設定していただき感謝しています。
厚労省発 5月17日の感染者数は28。
4月20日以降のピークは4月23日の434。
7日移動平均は下がって60。
17日の死者数は5。(累計749)
今までのピークは5月8日の44。
7日移動平均はほぼ横ばいの18.3。
比較: 肺炎による死者数は119300/年(2016)、327/日。
無事に収束し、これが最後の報告になることを祈っています。
成功できなかった新薬開発経験者さま
長期にわたり、ありがとうございました。
この収束経験は、言われた通りに、三蜜を避けると効果が出るんだと、日本人は記憶して行動することを期待します。
日本が開発したコロナ治療薬に韓国が独自特許を出願したと判明
東大の研究成果を丸パクリした
http://japannews01.blog.jp/archives/50534985.html
「レムデシビルより600倍? 」新型コロナ”治療効果”ナファモスタット
=韓国研究チームが特許出願
5/15(金)
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200515-00258767-wow-kr
引用開始
14日、韓国メディアによると、韓国パスツール研究所の研究チームが
の効果を発見したという。
研究チームは「新型コロナウイルス抑制効果のある24の薬物で
ヒト肺細胞培養実験をおこなった結果、血液の抗凝固剤、膵炎治療薬の成分
とさるナファモスタットメシル酸塩が、最も強い抗ウイルス効能を示した」
と発表。
引用終わり
ナファモスタットって、日医工が生産する、商品名「フサン」のこと。
https://www.kegg.jp/medicus-bin/japic_med?japic_code=00048710
そもそも、韓国が開発した薬ではなく、膵炎治療薬として、使われてきた薬。
新型コロナに効果があるとして、今年の3月には、いろいろなチームから
症例報告が上がっていたはず。日本で効果があるとする結果が報じられて
いたはずです。それを韓国チームが、最初に発見したとして、
特許出願だと??
韓国人って、学者も研究者も恥を知らない民族なのですね。
他国の研究成果を平気でパクる。
症例報告を読めば、韓国が最初でないことは、すぐにバレるのに。
お馬鹿な自国民は簡単に騙せても・・・「ウリたちの医療レベルは
世界一ニダ」
パクリであることが、わかってしまい、全世界の研究者に軽蔑されます。
ことでしょう。
それにしても、韓国の特許庁って、パクリを簡単に認めるのでしょうか??
さすが、世界トップクラスのパクリ大国です。
匿名希望の平民様
こういうパクリを平気で行うところが、基礎研究が進まないところとリンクするのだと思っています。
論文のパクリも日常化しているようですからね。
確か、怪人玉ねぎ男の子供も、論文パクッてましたね。
匿名希望の平民 様
日医工と言うのは、ゾロメーカーなんです。
鳥居薬品が開発して 1986 年の発売以来販売していましたが、
薬価が下がって日医工に製造販売を譲った位古い薬です。
韓国が初めて?
前から言われているのに。
ノーベル賞を取るそうです。応援しましょう。
HNわすれた 様
そこは「脳減る症」と言ってあげましょう。
これなら韓国が常にトップです。
匿名希望の平民様
しらなかったの?といってあげましょう。
商品名を「プサン」にすればウリジナルと言い張れるかも?
日本でのコロナの死亡者のほとんどが60歳以上の老人だと聞き覚えがありますが、
半数は外国人らしいとの憶測がくすぶています。
死亡者の半数が外国人とはどういいうことでしょか?
どなたか教えていただけますか?
阿保 様
私共の県では、ある時期の入院患者の半数が外国籍と言う話は
ありましたが死亡者の半数が外国籍と言う話は聞いておりません。
新宿会計士 様
最初に比べたらコメントの数も減って来ましたので、COVID-19単独で立てる必要は薄れてきたかもしれませんね。これまでわざわざ用意していただきありがとうございました。
来週からは通常版を週3回アップに戻すのでしょうか?通常版にもしばらくコロナネタが多くなるでしょうね。
このスレが、収束するかもしれないそうなので。
韓国SK、ビル・ゲイツ財団から44億ウォンのコロナワクチン開発支援金を確保
https://s.japanese.joins.com/JArticle/266062?servcode=400§code=400
以下引用します。
韓国のSKバイオサイエンスは新型コロナウイルス感染症(新型肺炎)ワクチン開発のためにビル&メリンダ・ゲイツ財団から360万ドル(約3億8600万円)の研究開発費の支援を受けると18日、明らかにした。
引用ここまで。
ビルゲイツが、ワクチン開発にかける予算は、70億ドルだそうです。おこぼれが有って、良かったですね。