X

読者雑談専用記事 COVID-19編~7~

本日も「読者雑談専用記事(テーマ編)」を準備しました。

読者雑談専用記事(テーマ編)とは

当ウェブサイトでは以前から「読者雑談専用記事」として、読者の皆さま方の議論、雑談に特化した記事を作成しています。当面、テーマごとの雑談記事と交互に更新する予定です。具体的には土曜日と水曜日に「通常版」、月曜日と金曜日に「テーマ編」を掲載したいと思います。

本記事はあらかじめテーマを決め、そのテーマに沿った内容を議論していただくための「テーマ編雑談記事」ですが、「通常版」にこのテーマの記事を書き込んではならない、という意味ではありませんのでご安心ください。

コメントを書き込む際の注意点につきまして

コメントを書き込む際のルールは『コメント・引用・転載の注意点』のページをご参照ください。

次回の読者雑談専用記事の公表時期につきまして

次回の読者雑談記事『読者雑談専用記事通常版 2020/05/16(土)』につきましては、5月16日(土)正午に公表したいと思います。

過去リンクにつきまして

過去の「読者投稿一覧」につきましては、次のリンクをご参照ください。

新宿会計士:

View Comments (82)

  • 中央日報のコラム
    現状認識できなさ過ぎる

    【コラム】危機の韓国経済、韓日通貨スワップ復元など最後の安全弁を用意する時(1)
    https://japanese.joins.com/JArticle/253370

    「韓日通貨スワップ程度は復元して最後の安全弁を用意しなければならない」
    「程度」って、最後の安全弁なんだろうに、相変わらず可愛げのかけらもない。
    その程度も日本からゲットできませんよ。

    だけど、これも中央日報
    以下は、非常にまともです。

    「韓国、現金給付に依存するな」…IMFから警告(1)
    https://japanese.joins.com/JArticle/265966

    「韓国、現金給付に依存するな」…IMFから警告(2)
    https://japanese.joins.com/JArticle/265967

    中央日報の記事って、なんでこんなにブレブレなのか。

  • ちょっとおバカな質問

    現在(日本)のコロナ流行は「1波」「2波」?

    ネットでは2波と見かけるし
    TVでは今後来る2波に注意とか

     

    • 大きな意味では第1波、しかし、細かく武漢経由と欧州経由の波及を分けて考えると、現在すでに第2波が到来していることになる。武漢経由と欧州経由での被害では、明らかに欧州経由のコロナ禍の方が被害が多い。日本の被害の状況から、大きな意味でのコロナ禍は現在のところ第1波と思える。
      今年から来年の冬季にコロナの感染が広がれば、それが第2波と考えられる。これはスペイン風邪の感染
      状況から類推しただけの単なる意見でしかないが。

      • ssst さま

        ありがとうございました

        推敲してたら投稿になってしまったため匿名になってしまいました

  • 5月12日のBS 日経モーニングFTに興味深い資料が提示

    『日本の病院で必要とされる医療品は、海外依存度が高い』

        品  目       輸入依存度    主な輸入先
    ①後発薬(ジェネリック)の原薬   50% 中国、韓国、イタリア
    ②人工呼吸器           90%超   欧州、米国
    ➂サージカルマスク      70~80% 中国
    ④布マスク            大部分   中国、東南アジア
    ➄不織布(マスクの素材)     約40% 中国
    ⑥植毛綿棒(PCR検査用)     ほぼ100% 中国
    ➆医療用ガーゼ         約60% 中国
    ⑧全身防護具          ほぼ100% 中国、ベトナム、米国
    ➈医療用ガウン         大部分 中国、インドネシア

    今回、新型コロナで経験で、医療品は大切なライフラインであることを
    知りました。官民一体となって、医療品ライフラインの安全保障の
    体制を急いで築き、次の第2波に備えるべきです。

    • そうなったのも、すべて医療費抑制の美名の下に、医療行為に必要な物品の費用を診療報酬で「丸め」にして医療現場にコストを押しつけた結果です。
      なにも好き好んで中国製を購入していたわけではないのです。

      まあ人工呼吸器は単に性能が優越していたからですけど・・・。

      • そういえば、麻酔器だけは、どんな素晴らしいハイテク麻酔器より、アコマのシンプルな麻酔器の方がAK-47のような安心感があったなあ・・・。(もちろんアコマもハイテク麻酔器自体はラインナップしている)

        • りょうちん さま

          AK-47って(笑)撃ったことあんのか!
          M-16も火薬さえちゃんとしてればあんなにジャムる銃ではなかったそうですよ。
          でも、ボルトフォワードアシストノブは力業過ぎてちょっと好き。

        • りょうちん 様
          ローテクだけど信頼性は高いですね。
          これと双璧を成すのは、重機関銃のブローニングM2(米軍で採用されたのは1933年…部分改良はされているけど、未だに現役)

        • AKも信頼性バツグンなのはソ連オリジナルだけで旧東欧製でギリ、中国ノリンコ社製とそれ以下の密造AKは酷い品質であったと聞き及んでおります。(オウムが作ろうとした奴も含む)
          西側のブツについてもM2とMINIMIの国内ライセンス生産で住友重機が何をやらかしたか知れば信頼性と言うのは各製造会社がどれだけ設計を理解して製造工程、検査工程に落とし込めるかにかかってると思うのですが。
          自分で書き込んでおいて何ですがこれ以上はCOVID-19掲示板のコンセプトから脱線するばかりなので・・

    • りょうちん様

      抗体検査、少なくとも現状で存在するキットはあまり信用できないですね。

      日本で認可された抗原検出キットも、PCRより感度が低いのを補うような(使用の際の)フローチャートになっていますね。それでも、「不安だから検査希望」が続出しそう。

    • 謎の数値ですね。想像すらしていない結果です。海外ではどのメーカーのキットを使っているのでしょう。

    • >2020年3月
      クラボウ
      イムノクロマト法による新型コロナの迅速検査キットは国内初とみられる。中国提携先が開発。

      >2020年4月
      ヤマト科学
      13日、韓国のGenBody Inc.が開発したイムノクロマト法を原理とした「新型コロナウイルス(SARS-CoV-2)抗体迅速検出キット」を日本国内で、販売する。

      医学生物学研究所
      20日、新型コロナウイルスに対する抗体を測定する研究用試薬の取り扱いを開始したと発表した。
      化学発光免疫測定法(CLIA)で測定する試薬。CLIA試薬で中国大手の深センYHLOバイオテック(深セン市亜輝龍生物科技)が開発した試薬で、同社製の専用機器を使って測定する。

      極東製薬工業
      研究用試薬として新型コロナウイルス遺伝子検出キットと抗体検出キットの販売を開始。カナダ社製で欧州連合(EU)の安全規格の適合表示「CEマーク」を取得しており、すでに欧州などで使用実績のある製品という。

      調査予告
      日本赤十字社は22日 新型コロナウイルスの抗体検査キットの信頼性を評価する研究を実施すると発表した。
      新型コロナの抗体を検出するキットは数社がすでに販売しているほか、スイス・ロシュは日本で5月以降に薬事申請を行う計画。このほか、塩野義製薬も中国品の販売を計画し、シスメックスやデンカは自社開発を進めている。

      シミックホールディングス
      27日、新型コロナウイルスの抗体検査キットを発売。米国企業が開発したイムノクロマト法の簡易検査キット。

      オーソ・クリニカル・ダイアグノスティックス
      日本で新型コロナウイルス感染症の抗体検査薬の受注を28日に始めた。
      オーソ社の抗体検査薬は在日米軍基地で使用が計画され、日本市場にも5月下旬に発売する方針。
      オーソ社が日本の医療機関など250施設に納入している全自動免疫検査機器「ビトロス」を用いて測定。

      >2020年5月
      日本バイオテクノファーマ
      新型コロナウイルスの抗体検査キットを導入する。血液を特別な検査機器を用いずに、視覚的に検査結果が読み取れる。
      早ければ5月下旬に発売する。開発・供給元は明らかにしていないが、すでに米国食品医薬品局(FDA)に登録されているという。

      アボットジャパン
      8日、新型コロナウイルス感染症の抗体検査用試薬の販売を始めたと発表した。感染後期に体内で作られるIgG抗体の検査薬。日本全国の病院や検査室に設置されている全自動分析装置「ARCHITECT」を用いて測定でき、まずは研究用試薬として展開し、早期の製造販売承認の申請も目指す。

      わたくしにはよくわかりません。
      お邪魔しました。

  • 検血での抗体検査で東京は、陽性率0.6%とのデーター。
    母数が少なく、感度はそれ程高くないとしてもね。
    どこぞの説、昨年秋にcovidが日本に入っていた…、無理説w。

    でも、まだ東京の現状と解離がある

  • 厚労省発 5月14日の感染者数は99。
    4月20日以降のピークは4月23日の434。
    7日移動平均はほぼ横ばいの79。

    14日の死者数は23。(累計710)
    今までのピークは5月8日の44。
    7日移動平均はちょっと上がって21.9。

    比較: 肺炎による死者数は119300/年(2016)、327/日。

  • 今日は,これから冬に向かう南半球の話から始めます。南アフリカではコロナが拡大していて,欧米で起きたことが起きつつあるようです。オーストラリア・ニュージーランドはまだ感染者は数千人規模ですが,今後目が離せません。アルゼンチンはブラジルのお隣なので,今後も注意が必要です。ただ,アルゼンチンはコロナ以前に,また国債がデフォルトしそうです。過去にも複数回デフォルトしているのでめずらしくはないのですが,やっぱりデフォルトするのか,という感じです。こんなことを言うのは変ですが,アルゼンチンは大農園経営が発展した国で,貧富の格差が激しく,デフォルトすると貧困層を直撃するようです。富裕層はドル資産が多いので影響が少ない。借金棒引きの常習犯です。今回も諸外国が債権放棄に協力してくれるかどうか。ポピュリズム政治の悪い手本ですから,ちょっと研究しておくとよいと思います。エクアドル国債もデフォルトしそうですが,こちらは小さい国なので。エクアドルの場合,(コロナでの?)死体が路上に放置でれているような国ですから,統計データなどあってなきが如しです,ブラジルのコロナの状況は十分ひどいですし,メキシコは治安の問題で実態がはっきりしません。先進国(+中心国)に関しては,韓国云々と言っている経済音痴の人はさておいて,真面目な話をすると,イタリア経済のほうを先に心配しないといけません。EU(ドイツ?)が助けるかどうか。
    話を新型コロナに戻すと,コロナは北半球の夏を超えて,絶滅しないことが確実になった気がします。南半球の話もありますが,ネコが媒介することもわかりましたし,ヒトが感染していなくても,何か他の動物がウイスルを守ってくれるようです。あと,無症状感染者の連鎖が見えないし,インフルエンザより厄介なようです。また,今年の年末もコロナとの闘いを覚悟しておく必要がありそうです。
    日本は,まあ健闘しています。ロシアとドイツが今一つです。中国は北朝鮮に接する旧満州地区(吉林省)でのクラスターで数字が悪くなっています。北朝鮮の感染はどうなっているのでしょうか。韓国については報道の通りです。
    5月9日から厚生労働省の統計の方針が変わって,暫定値を発表しておいて,後日訂正しているようです。下記データは速報値で,後日の訂正は反映されていません。
    データの見方: 日付x(日)までの累積感染者数をN(x), 累積回復者数をR(x), 累積死亡者数をD(x)とするとき,感染拡大率
    r(x) = (N(x+1)-N(x)/(N(x)-R(x)-D(x))
    を,厚生労働省HPに各日のデータを元に計算した表です。
    3月
    15日(日)12:00 34/(780 - 157 - 22) = 5.7%
    16日(月)12:00 15/(814 - 164 - 24) = 2.4%
    17日(火)12:00 44/(829 - 171 - 28) = 7.0%
    18日(水)12:00 41/(873 - 191 - 29) = 6.3%
    19日(木)12:00 36/(914 - 215 - 31) = 5.4%
    20日(金)12:00 57/(950 - 227 - 33) = 8.3%
    21日(土)12:00 39/(1007 - 232 - 35) = 5.3%
    22日(日)12:00 43/(1046 - 272 - 40) = 5.9%
    23日(月)12:00 39/(1089 - 285 - 41) = 5.1%
    24日(火)12:00 65/(1128 - 301 - 42) = 8.3%
    25日(水)12:00 99/(1193 - 310 - 43) = 11.8%
    26日(木)12:00 95/(1292 - 359 - 45) = 10.7%
    27日(金)12:00 112/(1387 - 372 - 46) = 11.6%
    28日(土)12:00 194/(1499 - 404 - 49) = 18.5%
    29日(日)12:00 173/(1693 - 424 - 52) = 14.2%
    30日(月)12:00 88/(1866 - 424 - 54) = 6.3%
    31日(火)12:00 224/(1954 - 424 - 56) = 15.2%
    4月
    1日(水)12:00 203/(2178 - 472 - 57) = 12.3%
    2日(木)12:00 236/(2381 - 505 - 60) = 13.0%
    3日(金)12:00 318/(2617 - 514 - 63) = 15.6%
    4日(土)12:00 336/(2935 - 575 - 69) = 14.7%
    5日(日)12:00 383/(3271 - 584 - 70) = 14.6%
    6日(月)12:00 252/(3654 - 592 - 73) = 8.4%
    7日(火)12:00 351/(3906 - 622 - 80) = 11.0%
    8日(水)12:00 511/(4257 - 632 - 81) = 14.4%
    9日(木)12:00 679/(4768 - 685 - 85) = 17.0%
    10日(金)12:00 558/(5447 - 714 - 88) = 12.0%
    11日(土)12:00 743/(6005 - 762 - 94) = 14.4%
    12日(日)12:00 507/(6748 - 784- 98) = 8.6%
    13日(月)12:00 390/(7255 - 799 - 102) = 6.1%
    14日(火)12:00 544/(7645 - 853 - 109) = 6.8%
    15日(水)12:00 482/(8100 - 901 - 119) = 6.8%
    16日(木)12:00 585/(8582 - 935 - 134) = 7.8%
    17日(金)12:00 628/(9167 - 1012 - 146) = 7.8%
    18日(土)12:00 424/(9795 - 1069 - 154) = 4.9%
    19日(日)12:00 532/(10219 - 1159 - 161) = 6.0%
    20日(月)12:00 368/(10751 - 1239 - 171) = 4.0%
    21日(火)12:00 377/(11119 - 1356 - 186) = 3.9%
    22日(水)12:00 423/(11496 - 2040 - 277) = 4.6%
    (22日から退院者数と死亡者数の統計の扱い方が変わったようです)
    23日(木)12:00 469/(11919 - 2408 - 287) = 5.1%
    24日(金)12:00 441/(12388 - 2536 - 317) = 4.6%
    25日(土)12:00 353/(12829 - 2662 - 334) = 3.6%
    26日(日)12:00 203/(13182 - 2815 - 348) = 2.0%
    27日(月)12:00 191/(13385 - 2905 - 351) = 1.9%
    28日(火)12:00 276/(13576 - 3187 - 376) = 2.6%
    29日(水)12:00 236/(13852 - 3374 - 389) = 2.3%
    30日(木)12:00 193/(14088 - 3466 - 415) = 1.9%
    5月
    1日(金)12:00 263/(14281 - 3981 - 432) = 2.7%
    2日(土)12:00 295/(14544 - 4211 - 458) = 3.0%
    3日(日)12:00 218/(14839 - 4385 - 492) = 2.2%
    4日(月)12:00 174/(15057 - 4496 - 510) = 1.7%
    5日(火)12:00 123/(15231 - 4587 - 521) = 1.2%
    6日(水)12:00 109/(15354 - 4918 - 543) = 1.1%
    7日(木)12:00 84/(15463 - 5146 - 551) = 0.9%
    8日(金)12:00 102/(15547 - 5906 - 557) = 1.1%
    (ここから集計時刻・集計方法が変更された.WEB参照)
    9日(土)0:00 98/(15649 - 8127 - 600) = 1.4%
    10日(日)0:00 51/(15747 - 8293 - 613) = 0.7%
    11日(月)0:00 76/(15798 - 8531 - 621) = 1.1%
    12日(火)0:00 150/(15874 - 8920 - 643) = 2.4%
    13日(水)0:00 52/(16024 - 9868 - 668) = 0.9%
    14日(火)0:00 ???/(16076 - 10338 - 687) = ???
    この先入院患者は急速に減少していくはずです。
    次に主な諸外国の感染増加率です,ジョンズ・ホプキンズ大学の5月14日12:32,5月12日11:32,5月11日11:32,5月10日11:32,5月9日11:32, 5月8日11:32, 5月7日11:32, 5月6日11:32, 5月5日11:32, 5月4日11:32, 5月3日11:32, 5月2日11:32, 5月1日11:32,4月30日11:32, 4月29日11:32, 4月28日11:31, 4月27日11:31, 4月25日15:51, 4月23日8:38, 4月22日8:29, 4月21日8:44, 4月20日8:49, 4月19日7:49, 4月17日8:38, 4月16日8:04, 4月14日8:15のデータです。休日等の影響を受けた異常データも残してあります。
    r(x) = (N(x)-N(x-1))/(N(x)-R(x)-D(x)) を計算した表です(上とは計算式が異なる)。
    (上半分は5月,下半分は4月)
    アメリカ14日 20816/(1390390-243430-84119) = 2.0%
    アメリカ13日 21693/(1369574-230287-82376) = 2.1%
    アメリカ12日 18621/(1347881-222733-80682) = 1.8%
    アメリカ11日 19710/(1329260-216199-79525) = 1.9%
    アメリカ10日 25621/(1309550-212534-78786) = 2.5%
    アメリカ9日 26906/(1283929-198993-77180) = 2.7%
    アメリカ8日 28420/(1257023-195036-75662) = 2.9%
    アメリカ7日 24242/(1228603-189910-73431) = 2.5%
    アメリカ6日 23976/(1204351-189791-71064) = 2.5%
    アメリカ5日 22335/(1180375-187180-68922) = 2.4%
    アメリカ4日 25501/(1158040-180152-67682) = 2.8%
    アメリカ3日 29078/(1132539-175382-66369) = 3.2%
    アメリカ2日 34037/(1103461-164015-64943) = 3.9%
    アメリカ1日 29515/(1069424-153947-62996) = 3.5%
    アメリカ30日 27327/(1039909-120720-60967) = 3.1%
    アメリカ29日 24285/(1012582-115936-58355) = 2.9%
    アメリカ28日 22414/(988197-111424-56259) = 2.7%
    アメリカ27日 27629/(965783-106988-54881) = 3.4%
    アメリカ25日 36163/(905333-99079-51949) = 4.8%
    アメリカ23日 27639/(839675-77366-46583) = 3.9%
    アメリカ22日 39460/(823786-75204-44845) = 5.6%
    アメリカ21日 25240/(784326-72329-42094) = 3.8%
    アメリカ20日 26889/(759086-70337-40661) = 4.1%
    アメリカ19日 32491/(732197-64840-38664) = 5.2%
    アメリカ17日 31451/(667801-54703-32917) = 5.4%
    アメリカ16日 28680/(636350-52096-28680) = 5.2%
    アメリカ14日 25306/(580619-43482-23529) = 3.7%
    スペイン14日 661/(228691-140823-27104) = 1.1%
    スペイン13日 698/(228030-138980-26920) = 1.1%
    スペイン12日 3086/(227332-137139-26744) = 4.9%
    スペイン11日 772/(224350-136166-26621) = 1.3%
    スペイン10日 721/(223578-133952-26478) = 1.1%
    スペイン9日 1410/(222857-131148-26299) = 2.2%
    スペイン8日 1122/(221447-128511-26070) = 1.7%
    スペイン7日 996/(220325-126002-25857) = 1.5%
    スペイン6日 1318/(219329-123486-25613) = 1.9%
    スペイン5日 545/(218011-121343-25428) = 0.8%
    スペイン4日 884/(217566-118902-25254) = 1.2%
    スペイン3日 3147/(216582-117248-25100) = 4.3%
    スペイン2日 0/(213435-112050-24543) = 0%
    スペイン1日 -23464/(213435-112050-24543) = ???
    (スペインの日々の統計値はブレが大きい)
    スペイン30日 4771/(236899-132929-24275) = 6.0%
    スペイン29日 2706/(232128-123903-23822) = 3.2%
    スペイン28日 2793/(229422-120832-23521) = 3.2%
    スペイン27日 2870/(226629-117727-23190) = 3.3%
    スペイン25日 6740/(219764-92355-22524) = 6.4%
    スペイン23日 4211/(208389-85915-21717) = 4.2%
    スペイン22日 3968/(204178-82514-21283) = 4.0%
    スペイン21日 1536/(200210-80587-20852) = 1.6%
    スペイン20日 6948/(198664-77357-20453) = 6.9%
    スペイン19日 887/(191726-74797-20043) = 0.9%
    スペイン17日 7304/(184948-74797-19315) = 8.0%
    スペイン16日 4103/(177644-70853-18708) = 4.7%
    スペイン14日 3269/(170099-64727-17756) = 4.9%
    イタリア14日 888/(222104-112541-31106) = 1.1%
    イタリア13日 1402/(221216-109039-30911) = 1.7%
    イタリア12日 744/(219814-106587-30739) = 0.9%
    イタリア11日 802/(219070-105186-30560) = 1.0%
    イタリア10日 1083/(218268-103031-30395) = 1.3%
    イタリア9日 1327/(217185-99023-30201) = 1.5%
    イタリア8日 1401/(215858-96276-29958) = 1.6%
    イタリア7日 1444/(214457-93245-29684) = 1.6%
    イタリア6日 1075/(213013-85231-29315) = 1.1%
    イタリア5日 1221/(211938-82879-29079) = 1.2%
    イタリア4日 1389/(210717-81654-28884) = 1.4%
    イタリア3日 1900/(209328-79914-28710) = 1.9%
    イタリア2日 1965/(207428-78249-28236) = 1.8%
    イタリア1日 2872/(205463-75945-27967) = 2.8%
    イタリア30日 2086/(203591-71252-27682) = 2.0%
    イタリア29日 2091/(201505-68941-27359) = 1.1%
    イタリア28日 2739/(199414-66624-26977) = 2.6%
    イタリア27日 2324/(197675-64928-26644) = 2.2%
    イタリア25日 3021/(192994-60498-25969) = 2.8%
    イタリア23日 3370/(187327-54543-25085) = 3.1%
    イタリア22日 2729/(183957-51600-24648) = 2.5%
    イタリア21日 2256/(181228-48877-24114) = 2.1%
    イタリア20日 3047/(178972-47055-23660) = 2.8%
    イタリア19日 3491/(175925-44927-23227) = 3.2%
    イタリア17日 3786/(168941-40164-22170) = 3.6%
    イタリア16日 2667/(166156-38092-21645) = 2.5%
    イタリア14日 3153/(159516-35435-20465) = 3.0%
    フランス14日 165/(178184-58786-27077) = 0.2%
    フランス13日 472/(178019-57898-26994) = 0.5%
    フランス12日 453/(177547-56835-26646) = 0.5%
    フランス11日 312/(177094-56327-26383) = 0.3%
    フランス10日 580/(176782-56148-26313) = 0.6%
    フランス9日 1284/(176202-55892-26233) = 1.4%
    フランス8日 694/(174918-55191-25990) = 0.7%
    フランス7日 3537/(174224-54079-25812) = 3.7%
    フランス6日 1104/(170689-52842-25315) = 1.2%
    フランス5日 658/(169583-51476-25304) = 0.7%
    フランス4日 407/(168518-50663-24768) = 4.4%
    フランス3日 1213/(168518-50663-24768) = 1.3%
    フランス2日 6/(167305-51124-24628) = 0.0%
    フランス1日 756/(167299-50380-24410) = 0.8%
    フランス30日 2510/(166543-49118-24121) = 2.7%
    フランス29日 3090/(169053-47775-23694) = 3.2%
    フランス28日 3743/(165963-46293-23327) = 3.9%
    フランス27日 576/(162220-45681-22890) = 0.6%
    フランス25日 494/(159952-44271-22279) = 0.5%
    フランス23日 2172/(157125-41325-21373) = 2.3%
    (フランスの日々の統計値はブレが大きい)
    フランス22日 2817/(159297-39813-20829) = 2.9%
    フランス21日 2383/(156480-38036-20292) = 2.4%
    フランス20日 4948/(154097-37183-19744) = 5.1%
    フランス19日 19/(140149-36587-19354) = 0.0%
    フランス17日 12509/(147091-33327-17941) = 13.1%
    フランス16日 3221/(134582-31470-17188) = 3.7%
    フランス14日 4205/(137878-28001-14986) = 4.4%
    ドイツ14日 927/(174098-148700-7861) = 5.3%
    ドイツ13日 595/(173171-147200-7738) = 3.3%
    ドイツ12日 697/(172576-145617-7661) = 3.6%
    ドイツ11日 555/(171879-144400-7569) = 2.8%
    ドイツ10日 736/(171324-143300-7549) = 3.6%
    ドイツ9日 1158/(170598-141700-7510) = 5.4%
    ドイツ8日 1268/(169430-141700-7392) = 6.2%
    ドイツ7日 1155/(168162-139900-7275) = 5.5%
    ドイツ6日 855/(166152-132700-6993) = 3.2%
    ドイツ5日 488/(166152-132700-6993) = 1.8%
    ドイツ4日 697/(165664-130600-6866) = 2.5%
    ドイツ3日 890/(164967-129000-6812) = 3.1%
    ドイツ2日 1068/(164392-126900-6736) = 3.5%
    ドイツ1日 1470/(163009-123500-6623) = 4.5%
    ドイツ30日 1627/(161539-120400-6467) = 4.7%
    ドイツ29日 1154/(159912-117400-6314) = 3.2%
    ドイツ28日 988/(158758-114500-6126) = 2.6%
    ドイツ27日 1257/(157770-112000-5976) = 3.2%
    ドイツ25日 1870/(154999-109800-5760) = 4.7%
    ドイツ23日 2357/(150648-99400-5279) = 5.1%
    ドイツ22日 1226/(148291-95200-5033) = 2.6%
    ドイツ21日 1881/(147065-91500-4862) = 3.7%
    ドイツ20日 1842/(145184-88000-4586) = 3.5%
    ドイツ19日 1945/(143342-85400-4459) = 3.6%
    ドイツ17日 2945/(137698-77000-4025) = 5.2%
    ドイツ16日 3394/(134753-72600-3804) = 5.8%
    ドイツ14日 2218/(130072-64300-3194) = 3.5%
    イギリス14日 3244/(230985-1032-33264) = 1.6%
    イギリス13日 3409/(227741-1023-32769) = 1.8%
    イギリス12日 3883/(224332-1015-32141) = 2.0%
    イギリス11日 3924/(220449-1002-31930) = 2.1%
    イギリス10日 3896/(216525-1001-31662) = 2.1%
    イギリス9日 4652/(212629-997-31316) = 2.6%
    イギリス8日 5618/(207977-970-30689) = 3.2%
    イギリス7日 6116/(202359-934-30150) = 3.6%
    イギリス6日 4411/(196243-926-29501) = 2.7%
    イギリス5日 3990/(191832-910-28809) = 2.5%
    イギリス4日 4342/(187842-901-28520) = 2.7%
    イギリス3日 4815/(183500-896-28205) = 3.1%
    イギリス2日 6204/(178685-892-27583) = 4.1%
    イギリス1日 6040/(172481-859-26842) = 4.2%
    イギリス30日 4019/(166441-857-26166) = 2.9%
    イギリス29日 4002/(162350-813-21745) = 2.9%
    イギリス28日 4311/(158348-807-21157) = 3.2%
    イギリス27日 4468/(154037-778-20794) = 3.4%
    イギリス25日 1870/(144640-724-19567) = 1.5%
    イギリス23日 4466/(150648-683-18151) = 3.4%
    イギリス22日 4316/(130172-638-17378) = 3.8%
    イギリス21日 4684/(125856-446-16550) = 4.3%
    イギリス20日 5858/(121172-436-16095) = 5.6%
    イギリス19日 5545/(115314-414-15498) = 5.6%
    イギリス17日 4662/(104145-375-13759) = 5.2%
    イギリス16日 4638/(99483-368-12894) = 5.4%
    イギリス14日 4364/(89570-304-11347) = 5.6%
    ロシア14日 10028/(242271-48003-2212) = 5.2%
    ロシア13日 10899/(232243-43512-2116) = 5.8%
    ロシア12日 11656/(221344-39801-2009) = 6.5%
    ロシア11日 11012/(209688-34306-1915) = 6.2%
    ロシア10日 10817/(198676-31916-1827) = 6.6%
    ロシア9日 10699/(187859-26608-1723) = 6.7%
    ロシア8日 11231/(177160-23803-1625) = 7.4%
    ロシア7日 10559/(165929-21327-1537) = 7.4%
    ロシア6日 10102/(155370-19865-1451) = 7.5%
    ロシア5日 10581/(145268-18095-1356) = 8.4%
    ロシア4日 10633/(134687-16151-1280) = 9.1$
    ロシア3日 9623/(124054-15013-1222) = 8.9%
    ロシア2日 7933/(114431-13220-1169) = 7.9%
    ロシア1日 7099/(106498-11619-1073) = 7.6%
    ロシア30日 5841/(99399-10286-972) = 6.6%
    ロシア29日 6411/(93558-8456-867) = 7.6%
    ロシア28日 6189/(87147-7346-794) = 7.8%
    ロシア27日 6361/(80949-6767-747) = 8.7%
    ロシア25日 5849/(68622-2268-615) = 8.9%
    ロシア23日 5236/(57999-4420-513) = 9.9%
    ロシア22日 5642/(52763-3873-456) = 11.6%
    ロシア21日 4268/(47121-3446-405) = 9.9%
    ロシア20日 6060/(42853-3291-361) = 15.5%
    ロシア19日 4785/(36793-3057-313) = 14.3%
    ロシア17日 3448/(27938-2304-232) = 13.6%
    ロシア16日 3388/(24490-1986-198) = 15.2%
    ロシア14日 2558/(18328-1470-148) = 15.3%
    中国14日 6/(84024-79246-4637) = 4.2%
    中国13日 7/(84018-79222-4637) = 4.4%
    中国12日 1/(84011-79198-4637) = 0.6%
    中国11日 20/(84010-79167-4637) = 9.7%
    中国10日 14/(83990-79127-4637) = 6.2%
    中国9日 1/(83976-78993-4637) = 0.3%
    中国8日 5/(83975-78977-4637) = 1.4%
    中国7日 2/(83970-78929-4637) = 0.5%
    中国6日 2/(83968-78870-4637) = 0.4%
    中国5日 2/(83966-78792-4637) = 0.4%
    中国4日 5/(83964-78684-4637) = 0.8%
    中国3日 0/(83959-78586-4637) = 0.0%
    中国2日 3/(83959-78573-4637) = 0.4%
    中国1日 12/(83956-78523-4637) = 1.5%
    中国30日 4/(83944-78474-4637) = 0.5%
    中国29日 22/(83940-78422-4637) = 2.5%
    中国28日 6/(83918-78374-4637) = 0.7%
    中国27日 3/(83912-78277-4637) = 0.3%
    中国25日 15/(83899-78109-4636) = 1.3%
    中国23日 15/(83868-77861-4636) = 1.1%
    中国22日 36/(83853-77799-4636) = 2.5%
    中国21日 12/(83817-77745-4636) = 0.8%
    中国20日 18/(83805-77690-4636) = 1.2%
    中国19日 27/(83787-77614-4636) = 1.8%
    中国17日 47/(83403-78401-3346) = 2.8%
    中国16日 50/(83356-78311-3346) = 2.9%

    • 美しき日本 さま

      典型例は、まあ、間違えないかなあ、という特徴的な所見です。
      ただ、意外と病期によってはバリエーションがあるそうで、だまされないことも大事ですね。

      • 市井の内科医様

         コメントありがとうございます。

        日本は、胸部CTから、絞り込みができそうです。
        迷ったら、CT検査画像をm3.comへ送り、新型コロナウィルス感染症疑い症例の
        診断を支援する病院による画像診断支援サービスを受けれるそうです。

        https://www.marianna-u.ac.jp/houjin/today/test20200403.html

        • 美しき日本 さま

          いや、マトモに研修した内科医なら、まず間違えないっスから、そういうサービス要らないっス。
          いちいち画像送って返答待つとか時間の無駄なぐらい、所見は典型的です。
          バリエーションが出てくるのはある程度病期が進んでからみたいだし。
          その後の隔離とか考えたら、画像できたら、すぐ見て診断、抗原キットを使うならそのタイミングでしょうか。

  • 抗体検査=ダメ、と結論付けるのは早すぎます。
    現段階でロシュ製のは感度100%です。
    https://bio.nikkeibp.co.jp/atcl/news/p1/20/05/07/06889/

    経済開放条件の1つが、抗体保有率であることから今後も検査ニーズは増しますね。

    今後の検査の流れですが、おそらく以下のようになる可能性があります。

    1.風邪かな?咳が出るな~、病院に行こう
    2.病院にいく
    3.パルスオキシメーターで測定
    *最近の研究で面白いことが分かってきた、SpO2が低いのに息苦しくない人が新型コロナの特徴

    医者;息苦しいですか??
    患者:いえ、とくに、、、
    医者;怪しい、SpO2低いのに息苦しくないなんて、よしCT検査や
    *日本のCT普及率は異常、どこでもCT測れる国は日本だけ さすがですね。

    医者;(CTまわしてる内に、抗原検査でもしとくか)はい、じゃあ~唾液ください
    *ここが大事、レビオの鼻咽頭ぬぐい液のスワブ抽出はかなり侵襲性が高く医者への感染リスクも高い
     おそらくゾロ検査の主流は唾液に切り替わります。その場合ウイルス量、夾雑の問題が出てきますが。
    患者:ペッ
    医者;検査しまーす 15-30分、うーん怪しいバンド見えてますね

    CT解析結果
    *ここも医者が診る検査ではなくなるとも言われていますね。おそらくAIによる画像分析
    もしくはハトポッポ???にでもさせますか?
    https://www.cnn.co.jp/fringe/35073804.html
    *日本のCTドクターは優秀

    医者:はい、陽性です。特別室へ1名様ごあんな~い

    の、ような流れになるかもしれません。

    • 一言w
      抗原検査(インフルの検査みたいのもの、特異蛋白)と、
      抗体検査(血液検査、抗体価)が混同されており、ちょっと判りづらい。

    • 一読者改め二読者 さま

      CT回してる間に抗原検査、という流れはまずないですね。
      やるとすればCTの画像を見てからです。
      CTドクターって、何ですか?

      • 市井の内科医 様

        変な用語を使ってしまいました。
        CT検査の画像解析を専門とする放射線科医のことを指しております。
        間質性肺炎や肺気腫をきちんと区別可能な医師であれば、新型コロナ特有の肺の造影がでると最近耳にしました。

        私は画像見てからとは思いません、そのドクターと話をした際に現場で使うなら待ち時間に、補助診断でPOCTとしての役割を期待すると言われ、納得しました。

        • 一読者改め二読者 さま

          感染防御のフル装備は、物資欠乏の折、最小限にしたいんですよ。
          CTなら、通常のマスク、ガウンでいいんで、まずCT。画像は5分で診れますから、隔離しといて、肺炎あれば、抗原&PCR抗体の検体同時にとって、うまくいけば抗原だけで診断確定、という流れです。
          肺炎なし、Sat正常なら抗原いらんけど、患者はやれってうるさいんだろうなあ。だから、物資が足りないから、無駄な検査はやりたくないんだよ!
          CT所見は割と特徴的なんで、わざわざRadiologistに読影を依頼する必要性は今のところ感じません、つーか、最低限の読影もできないヤツがCTorderするんじゃねえ!とか思います。

    • 一読者改め二読者 さま

      「抗体検査=ダメ、と結論付けるのは早すぎます。」

      使う目的が大事だと思います。

      抗体保持者は罹患済みとして採用するとか、個人の感染履歴把握には
      精度に問題があって不適だと思います。

      広く社会の感染状況の把握であれば。精度の誤差を考慮に入れて、
      役に立つかも。

      いろいろ、検討が進むことを願っています。

      • 成功できなかった新薬開発経験者様

        そうですね、今の精度ではとてもではないですがご指摘のように陽性判定=コロナ抗体保持者とはならないと思います。

        ロシュが出している製品ですら、比較対象がわからないので、母集団次第で感度100%も容易に出せます。

        恐らくは感染回復者とノーマルの母集団の比較かもしれません。

        もう少し開発が進めば実態調査に抗体検査が普及するものと考えております。

1 2 3